LE Hoang Bao est né le 18 novembre 1983 à BIEN HOA au VIETNAM. En 2007, il a obtenu le diplôme d'Ingénieur en Electronique, Automatique et Informatique Industrielle de l'Institut Polytechnique de Grenoble (Grenoble INP) - Ecole Nationale Supérieure en Systèmes Avancés et Réseaux (ESISAR) à Valence, France, ainsi que le Master Recherche en Automatique et Productique la même année à Grenoble INP. Il a préparé une thèse de Doctorat en Automatique sous la direction du Professeur Eduardo MENDES au Laboratoire de Conception et d'Intégration des Systèmes (LCIS) de Grenoble INP de octobre 2007 à septembre 2010. En parallèle de sa thèse, il a effectué des enseignements à Grenoble INP-ESISAR. En 2010, il a obtenu le grade de Docteur de l'Université de Grenoble. Il a ensuite occupé un poste d'ATER (Attaché Temporaire d'Enseignement et Recherche) à Grenoble INP - ESISAR / LCIS en 2010-2011.«Contribution aux méthodes de synthèse de correcteurs d'ordres réduits sous contraintes de robustesse et aux méthodes de réduction de modèles pour la synthèse robuste en boucle fermée»
Les systèmes LTI à contrôler sont soumis à des contraintes physiques et technologiques. Nous avons montré que celles-ci limitent la bande passante atteignable en boucle fermée. Il s'en suit qu'il suffit de modéliser et d'analyser ces systèmes dans une bande de fréquences limitée, et non pas sur toutes les fréquences, et que l'utilisation de correcteurs d'ordres réduits est tout à fait efficace.
Dans cette thèse, nous nous intéressons à la synthèse de correcteurs d'ordres réduits fixés sous contraintes de robustesse, et à la réduction de modèles pour de tels systèmes. La méthode proposée consiste à déterminer un correcteur de structure donnée qui optimise le rejet de la perturbation de commande de type échelon au sens de la norme H2, en respectant des contraintes de robustesse, i.e. marge de module minimum, marge de phase minimum et amplification maximum du bruit de mesure sur la commande. En s'appuyant sur une base de modèles génériques d'ordres réduits, la méthode aboutit à une formulation d'optimisation mixte H2/H-infini semi-analytique de la fonction objectif et de contraintes d'inégalités en termes des gains inconnus du correcteur. Lorsque le système à contrôler est d'ordre élevé, nous proposons une méthode de réduction de modèle avec garantie de marges de robustesse en boucle fermée afin d'obtenir les paramètres des modèles génériques d'ordres réduits. Si le modèle du système à contrôler n'est pas disponible, nous présentons une méthode d'identification expérimentale par la méthode du relais sur la base de modèles génériques.
Dans le but de rendre l'approche proposée plus accessible à un usage industriel, nos développements in fine ont été intégrés à des outils logiciels d'aide à la conception d'un système de commande.